Portfolio
Anwendungsgebiete, Spezialgebiete, Methoden
Dürr-Datenanalyse beliefert die folgenden Anwendungsgebiete, Spezialgebiete und Methoden:

Anwendungsgebiete
- Statistische Analysen
- System-Modellierung
- Prozess-Optimierung
- R&D (Forschung und Entwicklung)
- ‚Was-wäre-wenn‘-Analysen
- Qualitätskontrolle
- Review und Begutachtung von Datenanalysen
Spezialgebiete
- Computersimulationen, Prozess-Simulation
- (Prä-) Simulation von Studien
- Worst/best-case Szenarien
- Mathematische Modellierung (deterministisch / stochastisch)
- Prädiktive Modelle


Methoden
Vorhersagemodelle, Trendanalysen, Nonlinear Regression, Risiko-Analysen, Mixed-Effects-Models, Verweildauer- / Survival-Analysen, Gruppenvergleiche mit Propensity Score Matching, Maximum-Likelihood, Zeitreihenanalyse, Bootstrapping, Poisson/NB-Regression, Repeated Measures, MMRM, Random Forest, u. a.
High-end Analysen
Einsatz neuester Verfahren und anspruchsvoller Methoden der multivariaten Statistik, der mathematischen Modellierung oder Computer-Simulation von Systemen und Prozessen.
Auf Wunsch verfügbar gemacht in einer für Sie entwickelten App-Umgebung.

Methodisches Spektrum
Verfahren, Analysen und Methoden
Verfahren
- Computersimulationen
- Prozess-Simulation
- Qualitätskontrolle
- Vorhersagemodelle
- Mathematische Modellierung
- Monte-Carlo-Simulation
- Consumer-Research
- Nichtparametrische Verfahren
- Random Forest
Analysen
- Zeitreihenanalyse
- Trendanalysen
- Verweildaueranalysen
- Survival-Analyse
- ROC-Analyse
- AUC-Berechnung
- Risiko-Analysen
- Outlier-Analyse
- Verteilungsanalysen
- Korrelationsanalyse
- Diskriminanzanalyse
- K-Means-Clustering
- Sensitivity-Analysen
Methoden
- Propensity Score Matching
- Bootstrapping
- Poisson/NB-Regression
- Nonlinear Regression
- Cox-Regression
- Generalzed Linear Models
- Mixed-Effects-Models
- Repeated Measures
- ANOVA, MANOVA, ANCOVA
- MMRM
- Multiple linear Regression
- Logistic Regression
- Kontingenztafeln
- Chi-Quadrat-Statistik
- Konfidenzintervall
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