Maßgeschneiderte Datenanalyse &
Prozess-Simulation
für Industrie, KMU & Forschung
Dürr-Datenanalyse verbindet statistische Methoden und Simulationen mit individueller Beratung, um komplexe Fragestellungen zu beantworten und fundierte Entscheidungen und Vorhersagen zu ermöglichen.
Unsere Schwerpunkte sind statistische Analysen und Prozess-Simulation, ggf. unter Einsatz von mathematischen Modellen und Was-wäre-wenn-Analysen. Darüber hinaus überprüfen und bewerten wir KI-generierte Ergebnisse.
Dürr Datenanalysen schaffen Handlungsempfehlungen – etwa zur Optimierung von Produktions- und Verwaltungsprozessen oder für Qualitätskontrolle und Kosteneffizienz. Besondere Expertise bieten wir im Bereich Public Health an.
Maßgeschneidert:
Analysen & Vorhersagen
Ob statistische Beratung, komplexe Computersimulationen oder konzeptionelle Überlegungen mit Bleistift & Papier – kontaktieren Sie uns, was Sie brauchen.
KI-check, Review, Begutachtung
Dürr-Datenanalyse unterstützt Sie bei eigenen Analyseplänen, bei der Überprüfung KI-generierter Ergebnisse und bei der Vorbereitung von Publikationen.
Your data in your App
Ihre Daten in einer App oder in einem Dashboard: vor Ort oder remote, Minuten-aktuell oder retrospektiv, oder ausgestattet mit einem Vorhersage-Modell.
Methoden: Fortschrittlich
Unser Portfolio zeigt die von uns eingesetzten Methoden und Verfahren:
‚Was-wäre-wenn‘-Analysen
Eine ‚Was-wäre-wenn‘-Analyse variiert Variablen, um mögliche Folgen zu explorieren, z. B. zur Risiko-Abschätzung oder zur Vorhersage von best- und worst-case Outcomes. Den Analysen liegen Methoden der mathematischen Modellierung und der Prozess-Simulation zugrunde.
Zusammenarbeit:
Online & Interaktiv
Daten interpretieren und nutzen lebt davon, Daten zu visualisieren. Unsere Software ermöglicht, Daten und Fragen gemeinsam am Bildschirm zu erörtern: ad hoc, online, interaktiv und instruktiv.
(Vorab-)Simulation von Studien: Wann ist es sinnvoll?
Für die Planung einer Studie ist die Simulation ihrer Durchführung mächtiger als die übliche Fallzahlplanung. Oft führt die Simulation zu der Einsicht, dass das Studiendesign geändert oder zusätzliche Variablen erhoben werden müssen oder dass der vermutete Prozess ein anderer ist als gedacht. Überlassen Sie das Ergebnis Ihrer Studie nicht dem Zufall – Unsicherheit kann simuliert werden, bevor sie das Ergebnis bestimmt. Die Simulation einer Studie ist in der Regel deutlich kostengünstiger als deren Durchführung.
Experten: Erfahren
Ausgewiesene Expertise für Datenanalyse, Modellierung und Simulation in den Bereichen Prozessoptimierung, Daten-Monitoring und Qualitätskontrolle, mit besonderer Expertise im Bereich Public Health.
